데브허브 | DEVHUB | Ollama Supports Llama 3.2 Vision: Talk to ANY Image 100% Locally!
🔥 Llama 3.2 Vision 완벽 가이드 - 무료 로컬 AI 비전 모델!
Meta의 최신 오픈소스 비전 언어 모델을 컴퓨터에서 완전히 무료로 로컬로 활용하는 방법을 알아보세요! 설치부터 AI 기반 애플리케이션 개발까지 모든 것을 알아보세요.
🔍 학습 내용:
Llama 3.2 Vision을 로컬에서 다운로드 및 설치
완벽한 데이터 프라이버시를 보장하는 AI 기반 애플리케이션 생성
이미지 분석을 위한 사용자 인터페이스 구축
이미지, 영수증, 차트 등 처리
모델을 자체 애플리케이션에 통합
💻 기술 사양:
모델 변형: 11B 및 90B 매개변수
성능: Claude 3 및 GPT-4V와 동일
요구 사항: Ollama를 통한 로컬 설치
인터페이스: 터미널 및 브라우저 기반 옵션
🛠️ 빠른 설정 가이드:
ollama.com을 방문하여 앱을 다운로드하세요.
터미널 명령: ollama run llama3.2-vision
필수 패키지 설치: pip install ollama chainlit
📚 주요 기능:
완벽한 데이터 프라이버시(모든 처리가 로컬에서 수행됨)
다양한 모델 매개변수 옵션(11B/90B)
시각적 분석 기능
코드 생성 및 분석
맞춤형 애플리케이션 통합
다음을 사용하여 사용자 인터페이스 생성 체인릿
🔗 유용한 링크:
Ollama 다운로드: https://ollama.com
코드: https://mer.vin/2024/11/ollama-llama-...
💡 전문가 팁:
90B 매개변수 모델을 사용하여 정확도 향상(명령에 90B 추가)
로컬 처리로 데이터 비공개 유지
Python 애플리케이션과의 간편한 통합
더 나은 사용자 경험을 위한 맞춤형 UI 제작
0:00 - Llama 3.2 Vision 소개
0:34 - 데모 및 로컬 사용 시 이점
1:37 - 기술 개요
2:22 - 설치 가이드
2:57 - 통합 튜토리얼
4:34 - 사용자 인터페이스 설정
5:17 - 최종 데모 및 결과
