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Pydantic AI는 기존 Pydantic 라이브러리를 기반으로 하며, LLMs 활용 애플리케이션 개발을 위한 새로운 프레임워크를 제공한다는점이 핵심 특징이며, 스크립트 내에서 볼 수 있듯이 Pydantic는 API 데이터 유효성 검사에 널리 사용되는 라이브러리이므로 이와 유사한 방식으로 LLMs에서의 출력 유효성 검사에도 활용 가능하다.🐼
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다양한 LLM 모델 (OpenAI, Google Vertex AI, Grok, Anthropic)을 지원하는 모델 어그니스틱 프레임워크라는 점이 강점이며, 이미 많이 사용되고 있는 프레임워크 속에 Pydantic가 있다고 분석했기 때문에 새로운 아이디어가 아니라 시장에서 여러 얼굴을 가지고 있는 소프트웨어라는 매력이 있다.🤝
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Pydantic AI는 Python 기반으로 구축되어 있어 사용 편의성이 높으며, 이를 통해 생산 환경에 Pydantic AI를 적극적으로 활용할 수 있다.🐍
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유연성이 돋보이며, 시스템 프롬프트, 도구, RAG 등을 동적인 방식으로 통합하여 애플리케이션을 구축할 수 있어 있다.🛠️
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Pydantic AI는 스트리밍 데이터에도 유효성 검사를 적용할 수 있으며, 의존성 주입을 통해 시스템 모듈을 유연하게 확장할 수 있는 강력한 플랫폼이다.🔌