AI 요약관련 정보

• Spotify 같은 음악 스트리밍 앱을 위한 데이터베이스 설계 과정을 설명합니다. 🎵
• 사용자 계정, 구독 정보, 아티스트, 앨범, 노래 등의 핵심 데이터를 저장합니다. 👤
• 사용자가 플레이리스트를 생성하고 노래를 추가할 수 있도록 지원합니다. 🎶
• 사용자가 노래를 들을 때마다 기록을 추적합니다. 🎧
• 여러 아티스트와 장르를 가진 노래를 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 🎸
• 사용자가 아티스트를 팔로우하고 노래를 좋아할 수 있도록 합니다. ❤️
• 사용자 테이블은 사용자 ID, 사용자 이름, 이메일 주소, 비밀번호, 프리미엄 여부, 국가 ID, 생성 날짜를 포함합니다. 🔑
• 국가 테이블은 국가 목록을 저장하는 간단한 조회 테이블입니다. 🌍
• 청구 내역 테이블은 사용자의 결제 정보를 기록합니다. 💰
• 노래 테이블은 노래 제목, 앨범 ID, 재생 시간, 트랙 번호, 발매일, 인기 점수, 생성 날짜를 포함합니다. 🎤
• 앨범 테이블은 앨범 제목, 발매일, 아티스트 ID, 커버 이미지 URL, 생성 날짜를 포함합니다. 💿
• 아티스트 테이블은 아티스트 ID, 이름, 소개 정보를 포함합니다. 👨‍🎤
• 노래와 아티스트 간의 다대다 관계를 모델링하기 위해 song_artists 테이블을 사용합니다. 🔗
• 노래와 장르 간의 다대다 관계를 모델링하기 위해 song_genres 테이블을 사용합니다. 📚
• 플레이리스트 테이블은 플레이리스트 이름, 설명, 사용자 ID, 공개 여부를 포함합니다. 📝
• 플레이리스트와 노래 간의 관계를 모델링하기 위해 playlist_song 테이블을 사용합니다. ➕
• 청취 기록 테이블은 사용자가 노래를 들은 기록을 저장합니다. 🕰️
• 팔로우 테이블은 사용자가 아티스트를 팔로우한 정보를 저장합니다. 🌟
• 노래 좋아요 테이블은 사용자가 노래를 좋아한 정보를 저장합니다. 👍
• 팟캐스트, 기기 정보, 댓글 기능, 다양한 버전의 노래 등을 추가하여 디자인을 확장할 수 있습니다. 💡