AI 요약관련 정보

• 바이브 코딩은 인증 및 접근 제어에 심각한 문제를 야기할 수 있으며, 이는 보안 취약점으로 이어질 수 있음 🚨
• AI가 생성한 코드가 클라이언트 측에서만 인증을 확인하는 등 보안상 허점을 드러내는 경우가 있으며, 개발자는 이를 인지하고 서버 측에서 검증해야 함 ⚠️
• T 앱 사례처럼 사용자 데이터(예: 운전면허증)를 부적절하게 저장하고 접근 제어를 소홀히 하면 심각한 개인 정보 유출로 이어질 수 있음 🔒
• 접근 제어를 바이브 코딩으로 처리하지 말고, 명확한 규칙과 정책을 수립하여 구현해야 함 🛡️
• 기본적으로 모든 접근을 차단(deny by default)하고, 필요한 경우에만 허용(let in)하는 방식으로 접근 제어를 설계해야 함 🚫
• 서버와 클라이언트에서 실행되는 코드를 명확히 구분하고, 중요한 로직(예: 데이터베이스 접근)은 반드시 서버 측에서 처리해야 함 🖥️
• 접근 제어 설정을 시각적으로 표현하여 관리하고, AI를 활용하여 코드의 보안 취약점을 검사하는 것을 고려할 수 있음 👁️
• 자동화된 테스트를 통해 다양한 접근 역할에 대한 보안 규칙이 제대로 작동하는지 검증해야 함 ✅
• UI나 컴포넌트 스캐폴딩에는 AI를 활용할 수 있지만, 사용자 보안과 관련된 중요한 부분은 개발자가 직접 주의를 기울여야 함 🤔
• 바이브 코딩 앱의 보안 문제로 인해 심각한 피해가 발생할 수 있으므로, 개발자는 보안에 대한 책임감을 가져야 함 💯