AI 요약관련 정보

• AI 에이전트는 현재 많은 잠재력과 활용 사례로 인해 매우 인기 있는 주제입니다.🔥
• AI 에이전트는 고객 성공 및 영업과 같은 분야에서 기업에 도움이 될 수 있습니다. 🤝
• 에이전트를 구축할 때는 문제의 빈도, 지능 및 변동성, 위험도, 인간 개입의 필요성, 노력의 정도를 고려해야 합니다. 🤔
• 에이전트는 대규모 언어 모델과 상호 작용하고, 벡터 데이터베이스를 활용하여 쿼리에 관련 맥락을 추가합니다. 📚
• 에이전트는 사용자 피드백을 통해 성능을 향상시키고, 좋은 행동은 강화하고 나쁜 행동은 억제합니다. 🤖
• 현재 AI 에이전트는 독립적인 에이전트라기보다는 스크립트나 워크플로우 파일과 유사하며, 인간의 개입 없이 스스로 행동을 수행하는 데 한계가 있습니다. ⚙️
• 많은 AI 에이전트가 인간 피드백을 기반으로 성능을 개선하지 못하고 있으며, 간단한 회피 반응만 보일 뿐 진정한 학습이 이루어지지 않습니다. 🐍
• 미래에는 AI 에이전트가 추론 능력을 갖추고, 일반적인 사용 사례를 파악하여 사용자에게 필요한 모든 것을 스스로 처리할 수 있기를 기대합니다. 💡
• AI 에이전트라는 이름은 현재 마케팅 전략이지만, 결국에는 이러한 코드 스크립트를 올바르게 지칭하는 이름이 될 수 있습니다. 🏷️