AI 요약관련 정보

• Node.js 애플리케이션 모니터링의 중요성을 강조하며, 리소스 활용도 모니터링을 위한 심층적인 접근 방식을 제시합니다. 💡
• Prometheus는 오픈소스 모니터링 시스템으로, Node.js 앱의 CPU 및 시스템 활용도와 같은 핵심 메트릭을 수집하는 데 사용됩니다. 📊
• Grafana는 오픈소스 분석 및 시각화 도구로, Prometheus에서 수집된 메트릭을 그래프와 대시보드 형태로 시각화하여 제공합니다. 📈
• prom-client 라이브러리를 사용하여 Node.js 애플리케이션에 사용자 정의 모니터링 메트릭을 계측하고 /metrics 엔드포인트를 통해 노출합니다. 🛠️
• Node.js 애플리케이션을 Docker 이미지로 컨테이너화하고 Docker Hub에 푸시하여 Kubernetes 배포를 위한 준비를 마칩니다. 🐳
• MiniKube를 사용하여 로컬 Kubernetes 클러스터를 설정하고, 애플리케이션과 모니터링 도구를 위한 별도의 네임스페이스를 구성합니다. ☸️
• Kubernetes 클러스터 내에 Node.js 애플리케이션을 배포하고, Prometheus 서버가 해당 애플리케이션의 /metrics 엔드포인트를 스크랩하도록 구성합니다. 📡
• Helm은 Kubernetes 패키지 관리자로, Prometheus 및 Grafana와 같은 모니터링 스택을 Kubernetes 클러스터에 쉽게 배포하는 데 활용됩니다. 📦
• 전체 모니터링 아키텍처는 Node.js 앱 -> Docker -> Kubernetes -> Prometheus (메트릭 수집) -> Grafana (시각화)의 흐름으로 구성됩니다. 🔄
• kubectl 명령어를 사용하여 Kubernetes 배포 YAML 파일을 생성하고 적용함으로써 Node.js 애플리케이션을 클러스터에 배포합니다. 🚀