AI 요약관련 정보

• AVL 트리는 이진 탐색 트리의 단점을 보완, 데이터 삽입/삭제 시 균형을 유지하여 검색 속도 저하를 방지합니다. ⚖️
• 각 노드는 높이와 균형 인자를 가지며, 불균형 발생 시 회전을 통해 균형을 맞춥니다. 🔄
• LL, RR, LR, RL 회전은 트리의 불균형 상태에 따라 다른 방식으로 적용됩니다. 🤸
• AVL 트리는 레드-블랙 트리보다 엄격한 균형을 유지, 검색 속도는 빠르지만 삽입/삭제 연산 비용이 더 높습니다. ⏱️
• 코드 구현 시 노드 클래스에 높이 속성이 추가, 삽입/삭제 메소드에서 균형 인자를 계산하고 필요에 따라 회전을 수행합니다. 👨‍💻