AI 요약관련 정보

• RAG(Retrieval Augmented Generation) 에이전트는 메타데이터를 활용하여 답변의 정확성과 신뢰도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 💡
• 메타데이터가 적용된 에이전트는 질문에 대한 답변과 함께 원본 출처(예: YouTube 영상 링크, 정확한 타임스탬프)를 제공하여 사용자에게 풍부한 맥락을 제공합니다. 📚
• 원본 영상 스크립트는 여러 개의 작은 '청크'로 분할되고 벡터로 변환되며, 이때 각 청크에 영상 제목, URL, 해당 청크의 타임스탬프 등의 메타데이터를 추가합니다. 🧩
• 메타데이터가 없으면 특정 답변 청크가 어떤 원본 영상에서 왔는지 알 수 없지만, 메타데이터를 추가하면 각 청크가 원본 소스와 명확하게 연결되어 출처 추적이 용이해집니다. 🔗
• 이러한 방식으로 사용자들은 답변의 신뢰성을 검증하고, 필요시 원본 콘텐츠로 직접 이동하여 더 깊이 있는 정보를 탐색할 수 있어 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다. 🚀