AI 요약관련 정보

• NumPy 배열의 중요한 속성 학습 및 배열 생성 방법 소개 🚀
• ndim 속성으로 배열의 차원 수를 확인 (1차원, 2차원 등) 📐
• shape 속성으로 배열의 형태(행, 열) 확인 (예: 2x3 배열) 📏
• size 속성으로 배열 내 전체 요소의 개수 확인 🔢
• dtype 속성으로 배열 요소의 데이터 타입 확인 (int64, float64 등) 🔍
• zeros() 함수로 0으로 채워진 배열 생성 (크기, 차원, 데이터 타입 지정 가능) ⬛
• ones() 함수로 1로 채워진 배열 생성 (크기, 차원, 데이터 타입 지정 가능) ⬜
• empty() 함수로 초기화되지 않은 임의의 값으로 채워진 배열 생성 (속도 매우 빠름) 💨
• arange() 함수로 특정 범위의 값을 순차적으로 갖는 배열 생성 (시작, 끝, 간격 지정 가능) ➡️
• linspace() 함수로 선형 간격으로 분할된 특정 개수의 값을 갖는 배열 생성 (시작, 끝, 개수 지정 가능) ➗
• 배열 생성 시 dtype 인수를 통해 데이터 타입 지정 가능 (int, float, string 등) 🔤