How Discord Indexed Trillion of Messages Without Crashing Their Database
- Discord는 Elastic Search를 사용하여 메시지 검색 시스템을 구축, 비용 효율성과 확장성을 확보. 🔍
- 애플리케이션 레이어에서 샤딩 및 라우팅을 관리하여 작은 클러스터들을 활용, 특정 클러스터 장애 시 영향 최소화. ⚙️
- 메시지 큐 시스템을 통해 메시지를 일괄 처리하여 Elastic Search에 색인, 검색 성능 최적화. ⏱️
- Elastic Search에는 필수 메타데이터만 저장하고, 전체 메시지 내용은 Cassandra 데이터베이스에 보관하여 효율성을 높임. 💾
- Kubernetes와 Elastic Kubernetes Operator를 도입하여 클러스터 관리를 자동화하고 안정성을 향상. ☸️
- 셀 기반 아키텍처를 통해 작은 클러스터들을 논리적으로 그룹화, 리소스 관리 효율성을 높임. 🏘️
- Google Pub/Sub으로 메시지 큐를 대체하여 메시지 전달 안정성을 확보, 메시지 손실 방지. 📨
- 대규모 서버를 위한 전용 Elastic Search 셀을 구축, Lucene의 문서 제한을 극복하고 교차 DM 검색 기능 구현. 💬