- IonQ의 응용 개발팀은 민간, 공공 및 정부 부문의 기업과 긴밀히 협력하여 양자 하이브리드 알고리즘을 개발합니다. 🤝
- 주요 연구 분야는 화학 모델링, 최적화 및 AI/ML입니다. 🧪
- Oak Ridge National Lab 및 ANSYS와의 협력을 통해 새로운 하이브리드 최적화 알고리즘인 Kite 양자 허수 시간 진화 알고리즘을 개발했습니다. 💡
- Kite 알고리즘은 화물 적재, 항공편 게이트 배정, 에너지 그리드 최적화 등 다양한 산업 분야의 최적화 문제에 적용 가능합니다. ✈️
- 최적화 문제를 지형으로 비유하여 설명하며, 목표는 최저점(글로벌 최소값)에 도달하는 것입니다. ⛰️
- 양자 컴퓨터의 큐비트 간 얽힘을 활용하여 최적화 알고리즘의 효율성을 높였습니다. 🔗
- IonQ의 양자 컴퓨터 하드웨어를 사용하여 Kite 알고리즘의 성능을 검증했습니다. 💻
- Kite 알고리즘은 기존 방법보다 적은 반복으로 최저점에 도달하여 빠르고 정확한 솔루션을 제공합니다. 🚀
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