- QwQ-32B는 320억개의 파라미터를 가진 오픈소스 모델로, DeepSeek R1과 비슷한 성능을 보입니다. 🚀
- RL(강화학습) 기반으로 훈련되어 기존 방식보다 성능이 향상되었습니다. 📈
- 로컬 실행 및 무료 사용이 가능하며, quen chat 플랫폼에서도 제한 없이 사용 가능합니다. 💻
- 다양한 벤치마크 테스트에서 우수한 성능을 보였지만, 복잡한 문제에서는 과도한 사고로 오류 발생 가능성이 있습니다. 🤔
- 코딩 능력이 뛰어나며, HTML, CSS, JavaScript, Python 등 다양한 언어를 지원합니다. 🐍