AI 요약관련 정보

• OpenTelemetry 샘플링을 사용하여 과도한 원격측정 데이터 처리 문제 해결 및 비용 절감 ✨
• 헤드 기반 샘플링: 효율적이며 코드 또는 데이터 수집 후 가능, 확률적 샘플링 프로세서 사용 🎯
• 테일 기반 샘플링: 더 정확하지만 리소스 소모가 많음, 트레이스에만 지원, Tail Sampling Processor 사용 ⏳
• 로그 샘플링: 헤드 기반 샘플링 지원, attribute source 및 from attribute 설정 중요 📝
• 트레이스 샘플링: 헤드 및 테일 기반 샘플링 모두 지원, 다양한 샘플링 모드(비례, 균등화, 해시) 제공 📊
• Better Stack: 로그 검색, 필터링, 메트릭 생성 등을 위한 사용자 친화적인 웹 기반 도구 💻
• 테일 기반 샘플링 정책: 지연 시간, 상태 코드, 속도 제한 등 다양한 기준으로 설정 가능, OpenTelemetry 변환 언어 사용 가능 ⚙️
• 메모리 제한 프로세서: 테일 기반 샘플링 시 메모리 사용량 제어에 유용 💾