- 뮌헨공대 딥러닝 과목의 8가지 과제 🧐가 학생들에게 🤯 심각한 도전을 던지는 🤯 데이터 전처리부터 복잡한 시스템 학습까지, 그 폭은 다양했어요. 🧬
- 시작은 쉬웠지만 🧮 계속해서 깊어져가는 난이도에 😮 스스로의 능력을 시험하는 기회 🎁를 포용하게 된다고 느꼈어요. 🎉
- 딥러닝의 기본을 奠ベース하는 도움을 주었지만, 진정한 👨💻 지식을 탐구하려면 더 많은 노력과 🧭 학습이 필요하다는 점을 명심해야겠어요. 📚
- 과정 동안 학습 🧑💻 솔루션과 표준 알고리즘에 대한 이해도를 높였고, 특히 🕵️♀️ CNN 모델은 이미지 인식 작업에 훌륭하게 활용된다는 사실이 깨달거었어요. 🧑🎨
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