- 마이크로소프트에서 1.58비트만 사용하는 BitNet LRM을 공개, CPU만으로 구동 가능해 온디바이스 AI 시대가 앞당겨질 가능성 제시 📱.
- 20억 파라미터의 BitNet은 400MB 메모리만 사용하여 기존 모델 대비 메모리 효율성이 압도적으로 높음 💾.
- BitNet은 라마 등 기존 모델 대비 에너지 소비가 1/10 수준으로 낮아 배터리 효율성이 중요한 온디바이스 환경에 적합 🔋.
- 처음부터 1비트로 학습하는 네이티브 방식을 사용하여, 추론 시 CPU만으로도 빠른 속도와 준수한 성능을 보임 🚀.
- AI 모델에 대한 섣부른 예단은 기회를 놓치거나 경쟁력 저하를 초래할 수 있으며, 기술 변화에 대한 열린 시각이 중요함을 강조 💡.