AI 요약관련 정보

• 이 튜토리얼은 AI 지원 Reddit 스크래핑 파이프라인 구축에 대한 내용을 다룹니다. 🤖
• Reddit은 세계에서 7번째로 많이 방문하는 웹사이트이며, 다양한 커뮤니티가 존재합니다. 💬
• 목표는 Reddit에서 사람들이 이야기하는 내용을 수집하여 데이터베이스에 저장하는 것입니다. 💾
• 이 과정은 단순한 웹 스크래핑을 넘어, AI를 활용하여 정확한 정보를 추출하는 자동화 파이프라인을 구축합니다. ⚙️
• Python이 주요 프로그래밍 언어로 사용되며, Jupyter 노트북을 통해 프로토타입을 제작합니다. 🐍
• Langchain과 Langraph를 활용하여 웹 스크래핑을 간소화합니다. 🔗
• Bright Data와의 협력을 통해 웹 스크래핑의 효율성과 안정성을 높입니다. 💡
• Google AI Studio의 Gemini를 사용하여 AI LLM 관련 작업을 수행합니다. ✨
• Django 프로젝트를 통해 사용자 관리 및 데이터 관리를 용이하게 합니다. 🖼️
• Django Q Stash 또는 Celery를 사용하여 백그라운드 작업을 처리합니다. ⏱️
• 데모를 통해 최종 결과물을 확인할 수 있습니다. ✅
• Google 검색 결과를 추출하여 Reddit 커뮤니티를 찾고, LLM을 통해 결과를 분석합니다. 🔍
• Bright Data를 통해 Reddit 데이터를 스크래핑하고, 구조화된 데이터를 데이터베이스에 저장합니다. 📚
• 웹훅 핸들러와 백그라운드 프로세스를 통해 지속적으로 데이터를 수집합니다. 🔄
• 검색 엔진 결과(SER) API를 사용하여 Reddit 커뮤니티를 검색합니다. 🌐
• Langchain을 사용하여 Google 검색 결과를 추출하고, Gemini를 통해 분석합니다. 🧠
• 가상 환경과 Jupyter 노트북을 설정하여 개발 환경을 구축합니다. 💻
• Bright Data API 키와 Google AI Studio를 설정하여 AI 에이전트를 구축합니다. 🔑
• 데이터 품질을 중요하게 생각하며, '쓰레기 데이터는 쓰레기 결과'라는 점을 강조합니다. 🗑️