- 결정 트리는 앙상블 알고리즘의 기초가 되는 중요한 머신러닝 알고리즘이다. 🌳
- 와인 데이터셋을 사용하여 레드 와인과 화이트 와인을 분류하는 문제를 해결한다. 🍷
- 결정 트리는 플로차트와 유사하여 이해하기 쉬운 모델을 만들 수 있다. 📊
- 진희 불순도를 사용하여 노드를 분할하고, 불순도가 최소화되는 방향으로 트리를 성장시킨다. ♻️
- 가지치기(pruning)를 통해 트리의 깊이를 제한하여 과대적합을 완화할 수 있다. ✂️
- 결정 트리는 특성 간 스케일 조정이 필요 없어 전처리 부담이 적다. ⚖️
- 특성 중요도를 통해 각 특성이 결과에 미치는 영향을 파악할 수 있다. 💡
- 당도가 와인 종류를 결정하는 데 가장 중요한 특성임을 알 수 있다. 🍬