AI 요약관련 정보

• matplotlib과 seaborn을 활용하여 파이썬 차트 디자인을 전문가 수준으로 향상시키는 방법을 설명 🎨.
• seaborn의 set_theme() 함수로 시각화 테마와 폰트를 설정 ✒️.
• matplotlib의 legend() 함수로 범례를 추가하고, suptitle() 함수로 차트 제목을 설정 🏷️.
• df_result 데이터 프레임에서 '지출 분류'를 범례로, '누적금액'을 레이블로 사용 📊.
• legend() 함수의 loc 매개변수로 범례 위치를 변경하고, bbox_to_anchor 매개변수로 기준점을 이동 📍.
• Figure 객체의 suptitle() 함수로 차트 제목을, Axes 객체의 set_title() 함수로 부제목을 추가 📝.
• set_theme() 함수의 context 매개변수로 'poster' 테마를 선택하여 폰트 크기를 조화롭게 변경 🔤.
• custom_autopct() 함수를 정의하여 비율에 해당하는 금액을 문자열로 출력하고, autopct 매개변수에 적용 🔢.
• pie() 함수의 autopct 매개변수에 custom_autopct() 함수를 전달하여 비율과 금액을 동시에 표시 💯.
• '혼자 만들면서 공부하는 파이썬' 교재를 통해 퍼센트 연산자, 람다 함수, 막대 차트 표현 방법 학습 추천 📚.