- 백엔드 서버의 처리 능력을 측정하기 위해 API 서버에 요청을 조금씩 늘려가며 로드 테스트를 진행한다. 🐕➡️🌳
- 로드 테스트 도구는 K6을 사용하며, 전체 시스템 구조도 그려 이해를 돕는다. 💻✍️
- K6 스크립트를 작성하여 가상 사용자(VU)를 증가시키고, 서버의 응답 속도(Latenchy)와 처리 가능한 요청 개수 등을 측정한다. 🧪📊
- 로드 테스트 결과는 K6의 웹 데시보드에서 실시간으로 확인 가능하다. 📈💻
- 로드 테스트 데이터는 서버 성능을 진단하고 개선하는 데 유용한 정보를 제공한다. 🛠️📈
부하 테스트 입문·실전 - 1.7. [실습] 내가 구성한 백엔드 서버는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
Recommanded Videos
카드 지출 내역 분석하기(4부/완결) - 파이썬 차트 디자인 끝판왕! 🎨 Seaborn으로 전문가처럼 꾸미기
2025. 9. 4.
Four Approaches to Reducing Java Startup Time: AppCDS, Native Image, Project Leyden, CRaC @ SpringIO
2025. 9. 4.
Supabase Just Dropped Their OWN FULLSTACK UI Library! ⚡
2025. 4. 8.
Python Flet App – Build Desktop & Mobile Apps with One Codebase (No Flutter Needed!)
2025. 3. 20.
개발자가 한번쯤 불지옥에 갔다와도 되는 이유...
2025. 8. 27.
10 Crazy Python Operators That I Rarely Use
2024. 9. 30.