벡터 저장소는 유사한 객체를 그룹화하는 객체 저장소입니다.
예를 들어, '사과', '바나나', '핵무기'라는 단어가 있을 때, 데이터베이스는 사과와 배를 서로 가깝게, 핵무기는 멀리 둘 것으로 예상합니다.
이는 유사한 객체를 빠르게 찾는 데 도움이 되며, 이는 항목 검색 및 추천에 일반적으로 사용되는 방식입니다.
벡터 데이터베이스는 객체 표현을 n차원 벡터로 저장하며, 데카르트 거리 및 코사인 거리와 같은 거리 측정법을 사용하여 유사도를 측정합니다.
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