5 Agent PATTERNS to SIMPLIFY Your Agentic Coding (Claude Code, Gemini CLI, MCP)
- 에이전트는 이미 우리 업무 환경에 깊숙이 자리 잡았으며, 이를 최대한 활용하는 방법이 중요해짐 🤖
- 반복적인 인간 개입(Iterative Human in the Loop)은 간단하지만 확장성이 떨어지므로 시작점으로 적합 🧑💻
- 재사용 가능한 프롬프트는 에이전트 상호 작용 패턴의 80%를 차지하며, 효율성을 극대화할 수 있음 ♻️
- 클라우드 코드의 하위 에이전트 패턴은 외부 서비스와의 상호 작용을 확장하고 전문화하는 데 유용 ☁️
- 프롬프트-하위 에이전트 패턴은 재사용 가능한 워크플로우를 생성하여 더 많은 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있게 함 ⚙️
- 래퍼 MCP 서버는 특정 기능 추가 및 독점 서비스 통합을 위한 인터페이스 레이어를 제공함 📦
- MCP 서버는 에이전트가 다양한 서비스를 통해 문제를 해결할 수 있도록 인터페이스 레이어를 제공 🧩
- 커스텀 슬래시 명령어를 활용하여 MCP 서버 내에서 재사용 가능한 워크플로우를 정의하는 것이 중요 ✨
- 각 에이전트 상호 작용 패턴은 장단점이 있으므로, 문제 해결에 적합한 패턴을 선택해야 함 🤔
- 궁극적으로 AI 에이전트의 경제적 가치는 엔지니어링 영향력을 얼마나 빠르게 확장할 수 있는지에 달려 있음 🚀