- AI 기반 YouTube 대시보드 구축: ChatGPT/Codex, Zapier, Apify, Supabase를 활용하여 강력한 YouTube 콘텐츠 분석 대시보드를 구축하는 과정을 시연했습니다. 🛠️
- Zapier Copilot의 자율 워크플로우 생성: 자연어 프롬프트만으로 Zapier Copilot이 웹훅 트리거, Apify 데이터 추출, AI 분석, 데이터베이스 저장 등 복잡한 다단계 자동화 워크플로우를 자율적으로 구축하는 능력을 보여주었습니다. 🤖
- Apify를 통한 YouTube 데이터 추출: Apify의 YouTube 크롤러를 사용하여 채널의 최신 영상, 영상 자막, 댓글, 심지어 YouTube 자동 완성 검색어까지 손쉽게 추출할 수 있습니다. 📊
- AI를 활용한 콘텐츠 심층 분석: Zapier AI를 통해 추출된 영상 자막을 분석하여 영상 요약, 카테고리, 관련 키워드를 도출하고, 댓글의 감성 분석까지 수행하여 심층적인 인사이트를 제공합니다. 🧠
- Supabase (PostgreSQL)를 통한 데이터 저장: 추출 및 분석된 모든 YouTube 데이터는 Supabase의 PostgreSQL 데이터베이스에 효율적으로 저장되어 대시보드에서 활용됩니다. 💾
- ChatGPT/Codex를 활용한 대시보드 UI 자동 생성: Cursor의 Codex AI는 Supabase에 저장된 데이터를 기반으로 "오버파워드 YouTube 인텔리전스 대시보드"의 UI를 자동으로 생성하여 개발 시간을 단축시킵니다. 💻
- 실시간 데이터 업데이트 및 분석: 대시보드에 채널 URL을 입력하면 Zapier와 Apify 백엔드를 통해 실시간으로 데이터가 수집, 분석되어 대시보드에 반영되며, 댓글 분석 버튼을 통해 즉각적인 감성 분석이 가능합니다. ⚡
- 콘텐츠 전략 및 키워드 연구: Apify의 YouTube Suggest Actor를 활용하여 특정 키워드에 대한 YouTube 자동 완성 검색어를 파악, 콘텐츠 아이디어 발굴 및 키워드 전략 수립에 무한한 가능성을 제공합니다. 💡
- AI 오케스트레이션의 미래: ChatGPT/Codex의 코딩 능력, Zapier의 AI 오케스트레이션, Apify의 데이터 수집 능력이 결합되어 기업 및 개인의 데이터 기반 의사결정을 혁신할 수 있음을 강조합니다. 🚀
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