AI 요약관련 정보

• MCP는 인간 사용을 위해 설계되었지만, Agentic AI가 복잡한 작업을 수행하는 데는 한계가 있습니다. 🤖
• AI가 자연어 명령을 이해하고, 필요한 도구 호출을 통해 자율적으로 작업을 완료하는 것이 Agentic AI의 핵심 약속입니다. 🎯
• 단일 환불과 같은 선형적이고 제한된 작업은 AI가 처리하기에 비교적 용이합니다. ✅
• AI가 인간 운영자처럼 모든 작업을 수행하려면, 모든 가능한 도구와 API에 접근해야 하며, 이는 엄청난 양의 컨텍스트를 요구합니다. 🤯
• 현재 LLM은 모든 도구 정의를 컨텍스트로 제공할 경우, 컨텍스트 예산을 빠르게 소진하며 모델에 혼란을 줍니다. 🧠
• AI가 의도치 않게 과도한 작업을 수행(예: 모든 고객 환불)할 위험이 있어, 엄격한 보안 및 권한 관리가 필수적입니다. 🔒