AI 요약관련 정보

• LangGraph 플랫폼은 LLM 기반 에이전트를 5분 이내에 코드를 프로덕션 환경에 배포할 수 있게 합니다. 🚀
• 에이전트 생성, 관리, 확장을 한 곳에서 처리하여 개발자가 인프라 대신 에이전트 로직에 집중할 수 있도록 돕습니다. ⚙️
• LangGraph의 모든 기능을 손쉽게 확장 가능하고 프로덕션에 바로 적용할 수 있도록 만들었습니다. 🏭
• 스트리밍, 장기 실행, 급증하는 요청 부하, 이중 메시지 처리, 지속성, Human-in-the-Loop 등 복잡한 배포 문제를 자동으로 해결합니다. 🛠️
• 토큰 출력 및 중간 상태 스트리밍을 위한 다양한 모드를 제공하여 사용자 피드백을 개선합니다. 🌊
• 백그라운드 실행, 폴링 엔드포인트, 웹훅, 하트비트 신호로 장기 실행 에이전트의 안정성을 보장합니다. ❤️‍🩹
• 급증하는 요청 부하에 대비하여 수평적 확장을 지원하고 작업 큐를 포함하여 일관된 처리를 보장합니다. 📈
• 사용자들의 빠른 연속 메시지(이중 메시지)로 인한 에이전트 흐름 방해를 방지하는 내장 전략을 제공합니다. 💬
• 대화 메모리 등 지속성을 위해 최적화된 체크포인터와 메모리 저장소를 내장하여 복잡한 스토리지 솔루션 구축 필요성을 없앱니다. 💾
• 에이전트 프로세스에 수동 개입이 필요한 시나리오를 위한 특수 엔드포인트를 제공합니다. 🧑‍💻
• GitHub 연동, 레포지토리 선택, 환경 변수 설정 등 직관적인 UI를 통해 쉽게 배포할 수 있습니다. ✨
• 배포 시 자동으로 Langsmith 추적 프로젝트를 프로비저닝하여 에이전트 성능 모니터링을 지원합니다. 📊
• Python 및 JavaScript SDK와 포괄적인 API 문서를 통해 애플리케이션에서 LangGraph 배포를 쉽게 통합하고 관리할 수 있습니다. 💻
• 기업의 규정 준수 및 보안 요구사항을 위해 자체 인프라에 직접 배포하는 것을 완벽하게 지원합니다. 🔒