- AI는 사용자의 질문 텍스트를 '토큰'이라는 작은 단위로 분할하는 것으로 작동을 시작합니다. ✂️
- 분할된 토큰들은 1, 3과 같은 숫자 형태로 변환되어 AI가 처리할 수 있는 형태로 바뀝니다. 🔢
- 수치화된 토큰들은 벡터 형태의 데이터(임베딩)로 변환되어 AI 모델에 입력될 준비를 마칩니다. 📊
- AI의 핵심인 트랜스포머는 벡터화된 데이터 간의 맥락과 관계를 깊이 이해하고 파악하는 역할을 합니다. 🧠
- 출력 헤드는 이해된 맥락을 바탕으로 확률이 높은 텍스트를 무작위로 생성하며, 쿼리가 완료될 때까지 반복적으로 작동하여 최종 답변을 만듭니다. ✍️
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