AI 요약관련 정보

• React 컴포넌트 구조 및 데이터 처리: App.js와 CompanySearch 컴포넌트 내에서 Tailwind CSS 스타일링, 쿼리 문자열, 집계된 데이터, 필터링된 데이터, 최대 지출액 변수 등을 관리하며 React 애플리케이션의 기본 구조를 보여줍니다. ⚛️
• 데이터 집계 로직 (Aggregation Logic): useMemo 훅과 Map 객체를 활용하여 records 배열에서 각 회사의 총 지출액을 효율적으로 계산하고 집계합니다. 이는 동일한 회사 이름을 가진 레코드를 결합하고 총 지출액을 합산하는 핵심 기능입니다. 📊
• 성능 최적화 (Performance Optimization): useMemo를 사용하여 aggregated 변수를 한 번만 계산하고, filtered 변수는 aggregated 데이터나 query가 변경될 때만 다시 계산하도록 하여 불필요한 재렌더링과 계산을 방지합니다. 🚀
• 실시간 검색 및 필터링 (Live Search & Filtering): 사용자 입력(query)에 따라 aggregated 데이터를 대소문자 구분 없이(toLowerCase()) 실시간으로 필터링하여 매칭되는 회사 목록을 동적으로 업데이트합니다. 🔍
• 최고 지출 회사 하이라이팅 (Top Spender Highlighting): 현재 필터링된 목록 내에서 가장 많은 금액을 지출한 회사를 찾아내어, 해당 리스트 아이템에 노란색 배경(bg-yellow-200)을 적용하고 data-test-id를 top-spender로 변경하여 시각적으로 강조합니다. ✨
• 조건부 렌더링 및 UI 업데이트 (Conditional Rendering & UI Update): isTop 변수를 활용한 삼항 연산자로 data-test-id와 className을 동적으로 변경하고, totalSpend를 표시하여 UI를 조건부로 업데이트하는 방법을 시연합니다. 💡
• 면접 질문 해결 전략 (Interview Question Strategy): 이 문제는 React의 useState, useEffect, useMemo와 같은 훅 사용법, 배열 메서드(map, filter, reduce), Map 객체를 활용한 데이터 구조화 능력 등 프론트엔드 개발자에게 요구되는 핵심 역량을 평가하는 데 적합합니다. 🧑‍💻