- OpenAI의 딥 리서치 기능은 프로모드 구독(월 $200)이 필요하며, 비용이 상당함. 💸
- 딥 리서치는 ChatGPT 사이트의 검색창에서 프로모드 사용자에게만 표시되는 심층 리서치 버튼을 통해 이용 가능.🔎
- 딥 리서치는 사용자가 입력한 주제에 대해 웹 검색을 활용하여 보고서 형태로 정보를 제공하며, 환각 현상이 적음. 📄
- OpenAI는 딥 리서치의 구체적인 작동 원리를 공개하지 않지만, LangChain의 오픈소스 딥 리서치 아키텍처를 통해 그 작동 방식을 유추할 수 있음. ⚙️
- LangChain의 오픈 딥 리서치는 플래닝/구조화 단계와 리서치 단계로 구성되며, 여러 LLM과 웹 검색을 활용. 🌐
- ChatGPT의 딥 리서치는 질문에 대한 답변을 생성하는 데 5분 내외 소요되며, 수십 개의 출처를 참고하여 보고서를 작성.⏱️
- 딥 리서치는 다양한 출처(뉴스 기사, 팟캐스트 등)의 정보를 청크 단위로 처리하여 보고서를 생성. 📚
- 딥 리서치 결과는 10페이지 분량의 상세한 보고서로 제공되며, 자료 조사 및 보고서 작성 시간을 획기적으로 단축. 📝
- 딥 리서치는 웹 검색 결과의 질에 따라 보고서 품질이 좌우되며, 학술적 내용이 필요한 경우에는 한계가 있을 수 있음. 🔬
- 딥 리서치는 최신 정보를 2023년 후반~2024년 초반으로 제한하고 있으므로, 특정 연도를 명시하여 질문하는 것이 효과적. 📅
- 딥 리서치는 기술적인 주제에 대해서도 최신 연구 동향을 잘 반영한 보고서를 생성하며, 섹션 구성 및 정보의 정확성이 높음. 👍
- 딥 리서치는 방대한 자료 조사가 필요한 경우 초안을 생성하는 데 유용하며, 다양한 출처를 활용하여 객관적인 정보를 제공. 💡
- 향후 Open Source 딥 리서치를 로컬에서 실행하는 방법을 다룰 예정임. 💻