AI 요약관련 정보

• 마케팅 어트리뷰션은 사용자 유입 경로를 분석하는 기법이며, 어떤 광고나 채널이 구매에 기여했는지 파악하는 데 중요합니다. 🧐
• 라스트 클릭 어트리뷰션은 마지막 클릭 경로에 100% 기여도를 부여하는 가장 간단한 방법입니다.🖱️
• 퍼스트 클릭 모델은 첫 번째로 접한 경로에 100% 기여도를 부여하며, 라스트 클릭과 반대되는 개념입니다. 🥇
• 리니어 어트리뷰션은 모든 경로에 동일한 기여도를 부여하여 각 채널의 중요도를 균등하게 평가합니다. ⚖️
• 타임 디케이 모델은 전환 시점에 가까울수록 높은 기여도를 부여하여, 최근 접점이 더 중요하다고 판단합니다. ⏳
• 데이터 드리븐 어트리뷰션은 머신러닝 기반으로 가장 정확하지만, 구현이 복잡하고 데이터가 많이 필요합니다. 🤖
• UTM 파라미터는 광고 캠페인별 트래픽을 구분하기 위한 도구로, 소스, 미디엄, 캠페인 등을 포함합니다. 🏷️
• 라스트 클릭 어트리뷰션 구현 시 UTM 파라미터를 활용하여 유입 경로를 추적하고, 구매 데이터와 연결하여 분석합니다. 📊
• 데이터베이스에 UTM 파라미터와 주문서 데이터를 함께 저장하여, 캠페인별 매출 분석 등에 활용할 수 있습니다. 🗄️
• 자체 쇼핑몰에서는 직접 구현하거나 마케팅 플랫폼을 활용하여 어트리뷰션 분석을 수행할 수 있습니다. 🛒