AI 요약관련 정보

• 이 비디오는 코틀린 멀티플랫폼 및 안드로이드 개발자를 위한 아키텍처 매퍼에 대한 심층 가이드임 🧑‍🏫.
• 데이터, 도메인, 프레젠테이션 레이어와 같은 아키텍처 레이어에서 매퍼의 사용 이유, 정의, 위치를 명확히 설명함 🗺️.
• 각 레이어의 책임 분리(separation of concerns)를 통해 코드 변경이 다른 레이어에 미치는 영향을 최소화하는 것이 목표임 🎯.
• 도메인 레이어는 비즈니스 로직을 포함하며, 데이터 및 프레젠테이션 레이어에 의존하지 않음 🛡️.
• 데이터 레이어는 구현 세부 사항을 포함하며, 도메인 레이어의 변경에 영향을 받을 수 있음 ⚙️.
• 프레젠테이션 레이어는 UI 관련 로직을 포함하며, 도메인 레이어에 의존함 📱.
• 다양한 모델(도메인 모델, 데이터 모델, UI 모델)은 각 레이어의 특정 요구 사항에 최적화되어 있음 🗂️.
• 매퍼는 한 타입의 모델 인스턴스를 다른 타입의 모델 인스턴스로 변환하는 함수임 🔄.
• 데이터 레이어에서 데이터 모델(예: RunEntity, RunDTO)을 도메인 모델(Run)로 매핑하는 방법을 보여줌 💾.
• 프레젠테이션 레이어에서 도메인 모델을 UI 모델(RunUIModel)로 매핑하여 UI에 최적화된 데이터를 제공하는 방법을 보여줌 🎨.
• 코틀린 확장 함수를 사용하여 매퍼를 구현하는 예제를 제공함 🛠️.
• 데이터베이스 또는 API와 상호 작용하기 위해 데이터 모델의 직렬화 가능한 형태로 변환하는 방법을 설명함 📦.
• UI 레이어가 데이터 레이어에 직접 결합되는 것을 방지하기 위해 매퍼를 사용하는 것이 중요함 🧱.
• 각 레이어의 모델과 매퍼를 통해 관심사를 분리하고 유지보수성을 높이는 것이 핵심임 🔑.