AI 요약관련 정보

• CNN에서 kernel_size, padding, stride 외에 dilation 옵션을 사용하여 모델 설계 가능 ✨
• dilation은 모델 파라미터 수를 효율적으로 사용하면서 넓은 영역을 볼 수 있게 함 🔭
• dilation 값이 커질수록 kernel의 계산 간격이 넓어짐 📏
• dilation 적용 시, 데이터 shape 유지를 위한 공식: d(k - 1) = 2p 🧮
• dilation을 고려한 padding 계산법을 이해하면 CNN 모듈 설계 가능 💪