- AI는 오디오를 매우 정확하게 텍스트로 변환할 수 있으며, AI SDK를 통해 이 기능을 쉽게 추가할 수 있다. 🎤
- 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 기능을 구현하기 위해, 먼저 AI SDK를 사용하여 오디오 파일을 처리하는 라우트 핸들러를 생성한다. ⚙️
- 프론트엔드에서 오디오 파일을 업로드하고 텍스트로 변환된 내용을 표시하는 UI를 구축한다. 🖼️
- 라우트 핸들러는 오디오 파일을 받아 AI가 처리할 수 있는 형식으로 변환하고, Whisper 모델을 사용하여 텍스트로 변환한 후 결과를 반환한다. 📤
- UI는 파일 업로드 인터페이스를 제공하고, 선택된 파일을 표시하며, 업로드 과정을 처리하고, 텍스트 변환 결과와 메타데이터(예: 언어, 길이)를 표시한다. 📃
- 폼 데이터로 오디오 파일 업로드를 처리하는 라우트 핸들러를 만들고, AI가 처리할 수 있도록 Uint8Array 형식으로 파일을 변환한다. 🧮
- OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 오디오를 텍스트로 변환하고 결과를 반환한다. 🗣️
- UI에서는 파일 업로드 인터페이스를 구축하고, 선택된 파일을 표시하며, 업로드 프로세스를 처리하고, 텍스트 변환 결과와 메타데이터(예: 언어 및 길이)를 표시한다. 🌐
- 오디오 파일 크기 제한을 추가하고, 짧은 오디오 클립을 사용하여 테스트하는 것이 좋다. ⏱️
- AI SDK를 사용하면 몇 줄의 코드로 강력한 음성-텍스트 변환 기능을 앱에 추가할 수 있다. ✨
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