- 페이스북의 새로운 딥러닝 모델 "Brain-to-Text"는 비침습적 방식으로 뇌파를 해독하여 타이핑 내용을 예측합니다. 🧠
- MEG를 이용한 뇌파 측정이 EEG보다 훨씬 높은 정확도(최대 81%)를 보였습니다. 📈
- 모델은 세 개의 모듈(합성곱, 트랜스포머, 언어 모델)로 구성되어 있으며, 각 모듈은 뇌파 해독의 정확도를 높이는 데 기여합니다. ⚙️
- 오타 분석 결과, 뇌파 해독은 운동 과정뿐 아니라 고차원적인 인지 과정에도 영향을 받는다는 사실이 밝혀졌습니다. 🤔
- 이 연구는 35명의 건강한 지원자를 대상으로 진행되었으며, 146,000개의 문자, 23,000개의 단어, 4,000개의 문장을 분석했습니다. 👨🔬