- 경사 하강법은 현대 머신러닝의 핵심 최적화 알고리즘입니다. ⛰️
- 오류 지형에서 가장 낮은 지점을 찾는 과정입니다. 📉
- 학습률은 경사 하강의 속도를 결정하는 중요한 요소입니다. 🐢🐇
- 미니 배치 경사 하강법은 속도와 효율성을 높입니다. 🚄
- 모멘텀과 학습률 스케줄은 최적화 과정을 개선합니다. 💫
- 60년 이상 된 알고리즘이지만 여전히 머신러닝의 기반입니다. 💪
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