AI 요약관련 정보

• AI 엔지니어가 되려면 기본적인 머신러닝 알고리즘, 모델과 프레임워크를 이해하는 것이 중요하며, 특히 트랜스포머 구조를 기반으로 하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 이해가 필수적입니다. 🧠
• 수학적 배경 지식은 필수는 아니지만, 기본적인 통계 개념을 이해하는 것은 AI를 이해하는 데 도움이 됩니다. 数学📊
• 프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링 지식은 AI 시스템을 구축하고 구현하는 데 매우 중요합니다. 💻
• 학습 솔루션을 선택할 때, 시중에서 제공되는 다양한 모델, 도구 및 프레임워크를 활용하여 전략적인 방식으로 시간을 활용하는 것이 좋습니다. 🎯
• AI 엔지니어로서 경력을 시작하기 위해서는, 기본 AI 지식을 바탕으로 실제 문제 해결을 위한 예제, 프로젝트 혹은 사용 사례 개발을 통해 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 💡