- 상품 추천 시스템 구축을 위해 Embedding 기술과 Vector DB를 활용하는 것이 좋음. 💡
- Embedding은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 고차원 벡터 공간에 매핑하는 기술이며, 유사성을 숫자로 표현하는 데 사용됨. 🧮
- OpenAI Embedding API는 성능이 좋고 사용하기 쉬우며, 다양한 모델이 제공되지만 유료 서비스임. 💸
- Vector DB는 고차원 벡터 데이터를 효율적으로 저장 및 검색하는 데 특화된 데이터베이스. 🗄️
- AWS에서 제공하는 PostgreSQL Vector DB는 가용성과 성능이 뛰어나며, 개발자에게 친숙한 PostgreSQL SQL 쿼리를 사용하여 작업이 가능함. 🔧