데브허브 | DEVHUB | From Quora to Poe: Adam Angelo on Building Platforms for LLMs and Agents | LangChain InterruptFrom Quora to Poe: Adam Angelo on Building Platforms for LLMs and Agents | LangChain Interrupt
- Poe는 GPT-3 실험을 통해 LLM 상호작용의 최적 패러다임이 챗이라는 것을 ChatGPT 이전에 파악했습니다. 💡
- Poe의 핵심 비전은 다양한 LLM과 에이전트를 위한 공통 인터페이스를 제공하여 AI 제품 개발의 진입 장벽을 낮추는 'AI를 위한 웹 브라우저'가 되는 것입니다. 🌐
- 소비자에게 Poe는 단일 구독으로 수많은 AI 제품과 모델에 접근할 수 있는 '원스톱 플랫폼'을 제공하여 매력을 더합니다. 🛍️
- 개발자 및 모델 트레이너에게 Poe는 iOS, Android, 웹 클라이언트, 수익화, 기록 관리, 그리고 수백만 소비자에게 도달할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다. 🛠️
- Poe의 소비자 사용 사례는 글쓰기 지원, Q&A, 역할극, 숙제 도움, 직업 지원, 미디어/마케팅 등 매우 광범위하고 다양합니다. 🎯
- 최근 GPT-4, Gemini 2.5, Claude Sonnet 3.7과 같은 '추론 모델'의 사용량이 급증하고 있으며, 특히 코딩 및 정확도 향상에 강점을 보입니다. 🧠
- 현재 텍스트 모델이 이미지/비디오 모델보다 사용량이 압도적으로 많습니다. 텍스트 모델은 높은 경제적 가치를 제공하는 반면, 이미지/비디오 모델은 아직 전문 디자이너 수준에 미치지 못합니다. ✍️
- Poe 사용자들은 특정 모델의 품질에 민감하며, 최적의 결과를 위해 여러 모델을 병렬로 쿼리하는 경향이 있습니다. 🧐
- Poe에서 봇은 '프롬프트 봇' (비기술적 사용자용, 프롬프트와 기본 모델 조합)과 '서버 봇' (고급 개발자용, 외부 데이터 소스 연동 또는 자체 모델 호스팅) 두 가지 방식으로 생성할 수 있습니다. 🤖
- 봇 생성자들은 자신의 봇을 공유하고 수익화할 수 있으며, Poe는 이를 통해 더 넓은 고객층에 도달하고 피드백을 얻을 기회를 제공합니다. 💰