- 새로운 앱 가입 시 사용자 이름 확인은 복잡한 시스템을 거칩니다. 🤯
- Redis 해시 맵은 빠른 캐시 조회를 위해 사용됩니다. ⚡
- 트라이(Trie)는 사용자 이름 자동 완성 및 접두사 기반 검색에 유용합니다. 🌳
- B+ 트리는 정렬된 데이터 검색에 효율적이며 데이터베이스 인덱싱에 사용됩니다. 🗂️
- Bloom 필터는 메모리 효율적인 멤버십 테스트를 제공하며, 데이터베이스 부하를 줄입니다. 🛡️
- 실제 시스템은 여러 데이터 구조를 결합하여 성능을 최적화합니다. ⚙️
- 로드 밸런서는 요청을 분산하여 시스템 확장성을 보장합니다. ⚖️
- 분산 데이터베이스(예: Cassandra, DynamoDB)는 대규모 데이터 처리에 사용됩니다. 🌐
- Bloom 필터는 데이터베이스 쿼리 전에 빠른 필터링을 제공합니다. 🚦
- 캐시는 최근에 사용된 사용자 이름에 대한 빠른 액세스를 제공합니다. 💾
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