- AI 환각은 사용 방식에 따라 '기능'이자 '버그'로 간주될 수 있습니다. 🤔
- '환각'이라는 용어 자체가 혼란을 야기하여 AI 분야 전체가 실제 현상을 오해하게 만들 수 있습니다. 🤯
- 기존 관계형 데이터베이스는 정확하지만 적응성이 없고 유연성이 부족하여 입력된 정보만 출력합니다. 💾
- 반면 AI 모델은 '퍼지'하고 적응성이 뛰어나 지식을 다른 영역으로 전이하고, 지식 포인트 사이의 간극을 채워 새로운 것을 생성할 수 있습니다. 🧠
- 이러한 AI의 유연성과 보간 능력은 관계형 데이터베이스의 한계를 극복하지만, 동시에 '환각'의 원인이 됩니다. 💡





