AI 요약관련 정보

• 로컬 LLM 실행: 개인 컴퓨터에서 LLM을 직접 실행하여 데이터 접근 및 제어를 강화하는 방법을 소개합니다. 💻
• Olama 활용: 무료 오픈소스 도구인 Olama를 사용하여 LLM을 로컬에서 구동하는 것이 핵심입니다. 🛠️
• 하드웨어 요구사항: 원활한 LLM 실행을 위해 충분한 하드웨어 사양이 필요함을 강조합니다. 🚀
• 설치 및 확인: Olama를 다운로드하고 터미널에서 Olama 명령어로 정상 작동 여부를 확인하는 과정이 필수적입니다. ✅
• 모델 다운로드: Olama pull [모델명] 명령어를 통해 Mistral과 같은 원하는 LLM 모델을 로컬에 다운로드할 수 있습니다. 📥
• 모델 실행 및 대화: Olama run [모델명]으로 모델을 실행하고 직접 대화하며 상호작용할 수 있습니다. 💬
• 프라이버시 및 보안: 외부 서비스 의존 없이 개인 환경에서 LLM을 운영함으로써 프라이버시와 보안을 확보할 수 있습니다. 🔒