AI 요약관련 정보

링크: http://browseract.ai/embarkx 대부분의 백엔드 튜토리얼은 가짜 JSON과 더미 데이터를 사용합니다. 하지만 실제 애플리케이션은 그렇게 작동하지 않습니다. 이 영상에서는 하드코딩된 응답이나 수동 복사 붙여넣기에 의존하는 대신, 실제 웹 데이터를 백엔드 애플리케이션에 로드하는 방법을 보여줍니다. AI 기반 웹 자동화 플랫폼인 BrowserAct를 살펴보고, 개발자가 BrowserAct를 사용하여 실제 웹사이트에서 실시간 데이터를 수집하고 Spring Boot 또는 다른 백엔드 시스템에서 활용하는 방법을 알아봅니다. 이 영상은 웹 스크래핑 해킹에 관한 것이 아닙니다. HTML, 선택자, CAPTCHA 등을 직접 처리하지 않고 구조화된 데이터를 사용하는, 더 깔끔한 백엔드 아키텍처를 구축하는 방법에 대한 것입니다. 이 강의에서 배우게 될 내용: 가짜 JSON이 실제 백엔드 개발을 방해하는 이유 BrowserAct 작동 방식(템플릿, 워크플로, 에이전트) 미리 만들어진 템플릿을 활용한 빠른 데이터 추출 필요에 맞춘 사용자 지정 워크플로 구축 AI 에이전트를 사용하여 실시간 웹 데이터 가져오기 이 데이터를 모든 백엔드 및 데이터베이스에 입력하는 방법 이 접근 방식의 한계점 및 사용하지 말아야 할 경우 이 접근 방식은 다음과 같은 경우에 유용합니다: 백엔드 개발자 Spring Boot 개발자 SaaS 개발자 전자상거래 및 데이터 기반 앱 개발자 실제 데이터를 사용한 애플리케이션 테스트 👉 BrowserAct AppSumo 평생 이용권: https://appsumo.com/products/browseract/ ⚠️ 주의: 이 영상은 실제 백엔드 사용 사례에 초점을 맞추고 있습니다. 실제 구현은 웹사이트의 제약 조건 및 사용 사례에 따라 달라질 수 있습니다. 00:00:00 소개 및 실제 백엔드 문제 00:01:58 BrowserAct 소개 00:03:07 AppSumo 평생 이용권 개요 00:04:52 기성 템플릿 설명 00:10:05 AI 워크플로우 빌더 둘러보기 00:14:26 AI 에이전트(자연어 자동화) 00:17:52 백엔드 시스템 통합 00:18:18 한계점 및 솔직한 논의 00:20:53 결론 및 최종 생각 #실제프로젝트 #웹자동화 #BrowserAct #노코드도구 #개발자도구 #데이터수집 #가짜JSON