AI 요약관련 정보

• 이진 트리에서 가장 깊은 리프 노드들의 최소 공통 조상(LCA)을 찾는 문제 해결법을 다룸. 🌲
• BFS와 DFS 두 가지 접근 방식 모두 가능하지만, DFS가 구현이 더 간단함을 설명. 🧭
• DFS를 이용한 하향식(Top-down) 접근 방식의 비효율성을 지적하고, 상향식(Bottom-up) 접근 방식을 제안. ⬆️
• 상향식 DFS는 노드의 높이(깊이) 정보를 활용하여 LCA를 효율적으로 찾음. 📈
• 상향식 DFS 구현에서 두 개의 반환값(LCA 노드, 리프 노드까지의 높이)을 사용하는 전략 설명. 🔄
• 시간 복잡도 O(N), 공간 복잡도 O(H) (H는 트리의 높이)의 효율적인 해결책 제시. ⏱️