AI 요약관련 정보

• Gro가 Speculative Decoding 기술을 사용하여 Llama 3.1 70 billion parameter 모델의 inference 속도를 250 tokens/second에서 1,665 tokens/second로 6.6배 향상 시켰습니다. ⚡
• 이 속도 향상은 하드웨어를 변경하지 않고 단순히 소프트웨어 튜닝을 통해 이루어졌습니다. 💻
• Speculative Decoding은 작은 모델로 먼저 몇 개의 토큰을 예측한 후, 큰 모델로 검증하여 속도를 높이면서도 품질 저하를 최소화합니다. 🔍
• 이로 인해 대규모 언어 모델의 응용 프로그램 (예: 챗봇, 번역)에서 실시간으로 빠르고 정확한 반응이 가능해집니다. 🚀