- SmolLM3-3B는 Quen 3 및 Gemma 34B보다 빠르고 저렴하다고 주장됨. 🚀
- SmolLM3-3B는 11조 개의 토큰으로 훈련되었으며, 이는 모델 크기에 비해 방대함. 🧠
- Gemma 34B는 요청을 잘 수행했지만, 디자인이 부족했음.🎨
- Quen 3는 여러 번의 시도 끝에 원하는 기능을 구현했지만, 일부 문제가 발생함. 🐞
- SmolLM3-3B는 앱 개발 테스트에서 기대에 미치지 못하고 실패함. ❌
- 영상 제작자는 SmolLM3-3B의 성능에 실망했으며, 다른 모델과의 비교 결과를 공유함. 📉
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