AI 요약관련 정보

• N8N을 무료로 사용하는 방법과 무료 AI 모델, 데이터베이스를 활용하는 방법을 소개합니다. 🚀
• Docker Desktop을 사용하여 N8N 이미지를 다운로드하고 실행하는 방법을 설명합니다. 🐳
• N8N에서 워크플로우를 생성하고, 트리거를 설정하여 외부 시스템 이벤트에 반응하도록 구성합니다. ⚙️
• Olama를 사용하여 오픈 소스 AI 모델을 로컬에서 실행하고, N8N과 통합하는 방법을 안내합니다. 🧠
• Grock이나 Docker Desktop 모델 대신 Olama를 선택하는 이유와 Olama 설정 방법을 설명합니다. 🤔
• N8N에서 AI 에이전트의 대화 기억(memory)을 설정하고, 데이터베이스에 저장하여 영구적으로 유지하는 방법을 제시합니다. 💾
• Postgress 데이터베이스를 사용하여 대화 기록과 사용자 정의 지식 기반을 저장하는 방법을 설명합니다. 📚
• Google Drive 폴더의 파일 변경을 감지하고, 해당 파일을 다운로드하여 데이터베이스에 업로드하는 워크플로우를 구축합니다. ☁️
• Google Cloud Console에서 Google Drive API를 활성화하고, N8N과의 연동을 위한 인증 정보를 설정하는 방법을 안내합니다. 🔑
• Postgress PG vector store를 사용하여 문서를 벡터 스토어에 추가하고, 임베딩 함수와 문서 로더를 설정하는 방법을 설명합니다. 🗂️
• 무료로 사용할 수 있는 임베딩 모델(nomic embed model)을 Olama에서 다운로드하여 N8N에 적용하는 방법을 안내합니다. 💡