딥씨크 R1 충격적 저비용? 실제 밝힌 내용은 이렇습니다... 그리고 구글은 더 싼 모델 냈어요

딥씨크 R1의 저비용 논란, 과연 사실일까요? 많은 사람들이 논문의 내용을 제대로 살펴보지 않고 반응하고 있는 것으로 보이는데요. 사실, 논란의 중심은 R1이 아닌 V3 논문을 보면 알 수 있으며, 비용 비교 방식에도 오류가 있습니다. 공식적인 학습 비용이라고 밝힌 H800 기준으로 산정된 이 값은 실제 운영 비용과 다를 수 있는데요. 더군다나 R1 학습에는 기존 베이스 모델이 필요하니, 이 학습 비용에 추가적인 강화학습 과정이 요구됩니다. 하지만 이런 핵심적인 사실들은 제대로 언급되지 않고 있습니다. 실제 밝혀진 사실 관계를 중심으로, 그리고, 구글의 Gemini 2.0 Flash Thinking 모델과의 비교를 통해 진짜 비용 효율성을 확인해보았습니다.

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