- RAG 시스템은 LLM이 모르는 내부 데이터에 대한 질문에 답변하는 데 사용됩니다. ❓
- Ollama는 로컬에서 LLM을 실행할 수 있게 해주는 도구입니다. 💻
- RAG는 프롬프트와 관련된 정보만 LLM에 제공하여 효율성을 높입니다. 🚀
- Fine-tuning은 기존 모델을 기반으로 추가 데이터를 학습시키는 방법이지만 비용이 많이 듭니다. 💰
- KAG는 모든 관련 콘텐츠를 LLM에 로드하지만, 컨텍스트 창 크기 제한 및 비용 문제가 있습니다. 🗂️
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