- 딥러닝 실험 설정에 @dataclass 사용 장점: 코드 간결 및 관리 용이 👍
- JSON/YAML 대비 장점: 실험 설정 변경 및 관리 효율 증대 📈
- @dataclass 활용: @classmethod를 이용한 다양한 실험 설정 간편 생성 ⚙️
- 실험 설정 관리: 각 실험별 classmethod를 통해 설정값 변경 및 재사용 용이 ✨
- JSON 변환 필요성: 기존 JSON 기반 시스템과의 호환을 위해 asdict() 활용 🔄
- 취업 포트폴리오 활용 가능성: 깔끔한 코드 관리를 통한 좋은 인상 심어주기 💯
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