AI 요약관련 정보

• 기존 검색은 정확한 키워드와 데이터베이스 언어를 요구하여 사용자의 자연어 질문과 의도를 이해하지 못해 불편함을 초래합니다. 🚫
• 현대 사용자들은 질문 형태로 정보를 찾으며, ChatGPT처럼 '의도'를 이해하는 자연어 검색이 사용자 경험의 핵심 변화입니다. 💬
• ChatGPT 스타일 검색은 키워드 대신 사용자의 '의도'를 파악하여, 지저분한 입력도 정확한 결과로 연결하는 것을 목표로 합니다. 🎯
• 이러한 검색 시스템은 쿼리 이해, 지능형 검색, 사용자 친화적 응답의 세 가지 핵심 계층으로 설계되어 의미 기반 검색을 가능하게 합니다. 🧠
• Typesense는 오타 허용, 동의어 처리 등 '어휘 검색'과 임베딩을 활용한 '벡터 검색'을 결합한 하이브리드 방식을 제공하여 검색의 정밀도와 폭을 넓힙니다. 🧬
• 하이브리드 검색은 키워드 매칭의 '정확성'과 의미론적 유사성의 '맥락 이해'를 동시에 고려하여 사용자에게 가장 관련성 높은 결과를 제공합니다. ⚖️
• 구현은 NextJS와 JavaScript를 사용하며, Hugging Face 모델로 텍스트를 벡터 임베딩으로 변환하여 Typesense에 저장함으로써 의미 기반 검색을 가능하게 합니다. 💻
• 결과 표시는 대화형으로 느껴지도록 관련성을 우선시하고, 캐싱을 통해 빠른 응답 속도를 보장하여 사용자 만족도를 높입니다. ⚡
• Typesense는 여러 도구를 연결하거나 복잡한 랭킹 엔진을 직접 구축할 필요 없이 현대적인 의도 기반 검색을 쉽고 빠르게 구현할 수 있게 돕습니다. ✨