- MLflow는 머신러닝 라이프사이클 전체를 관리하는 오픈소스 플랫폼입니다. ⚙️
- 추적(Tracking), 프로젝트(Project), 모델(Model), 레지스트리(Registry)의 핵심 기능을 제공합니다. 📊
- 다양한 언어(Python, R, Java 등)와 라이브러리를 지원하며, 파라미터, 매트릭스, 아티팩트 등을 로깅합니다. 🐍
- 모델을 패키징하고 공유하며, 재현 가능한 실험 환경을 제공합니다. 📦
- 모델 배포를 위한 다양한 플랫폼(API, 실시간 서빙, 배치 시스템, 클라우드 서비스)을 지원합니다. ☁️
- 중앙 집중식 모델 레지스트리를 통해 버전 관리, 단계 관리, 주석, 프레임워크 관리 및 협업을 지원합니다. 🗂️
- 로컬 또는 클라우드(예: Databricks) 환경에서 사용 가능합니다. 🌐
- 사용 편의성과 협업 기능을 향상시켜 데이터 과학자와 개발자 간의 효율적인 협업을 지원합니다.🤝