AI 요약관련 정보

• 자료구조 & 알고리즘은 개발자에게 필수적인 능력으로, 문제를 효율적으로 해결하고 프로그램의 품질을 결정합니다. 💡
• 강의는 배열, 스택, 큐, 트리, 그래프, 정렬, 탐색 등 핵심 주제를 직관적인 비유와 파이썬/자바 코드로 쉽게 설명합니다. 🧑‍💻
• 시간 복잡도는 알고리즘의 연산 횟수를, 공간 복잡도는 필요한 메모리 양을 측정하는 성능 척도입니다. ⏱️
• 빅오(Big O) 표기법은 알고리즘의 효율성을 일반화하는 수학적 도구로, 데이터 증가에 따른 성능 변화를 예측하며 최고차항만 고려합니다. 📈
• O(1), O(log N), O(N), O(N log N), O(N^2), O(2^N), O(N!) 등 다양한 시간 복잡도 수준을 일상 예시로 이해를 돕습니다. 📊
• 배열(Array)은 같은 타입 데이터를 연속 메모리에 저장하는 자료구조로, 인덱스를 통한 접근 및 수정은 O(1)입니다. 🗄️
• 배열의 선형 탐색, 순회, 요소 삭제 및 삽입은 뒤따르는 요소들의 이동 때문에 O(N)의 시간 복잡도를 가집니다. 🔄
• 정적 배열은 크기가 고정되지만, 동적 배열은 공간 부족 시 더 넓은 메모리로 이사하여 크기를 확장합니다(이 과정은 O(N)). 🏘️
• 스택(Stack)은 LIFO(Last-In, First-Out) 방식으로 동작하며, 푸시(Push), 팝(Pop), 피크(Peek) 작업 모두 O(1)의 시간 복잡도를 가집니다. 🥞
• 스택은 웹 브라우저 뒤로 가기나 문서 편집기의 실행 취소(Undo) 기능 등 순차적 작업 내역 관리에 유용하게 활용됩니다. 🔙
• 큐(Queue)는 FIFO(First-In, First-Out) 방식으로 동작하며 스택과 상반되는 개념의 선형 자료구조입니다. 🚶‍♀️